انتشار گزارش ” كاربردهای هوش مصنوعی در صنعت بیمه اروپا” در پایگاه تازه‌های بیمه ایران و جهان

به گزارش فراسو به نقل از روابط عمومی و امور بین‌الملل پژوهشکده بیمه، در گزارش اخیر شرکت «میلی‌مَن» تصویری جامع از نحوه نفوذ هوش مصنوعی مولد در بخش‌های مختلف صنعت بیمه اروپا ارائه می‌دهد. نتایج این پژوهش نشان می‌دهد کاربردهای مدل‌های زبانی بزرگ در بیمه، از بازاریابی و خدمات مشتری تا ارزیابی ریسک، بیم‌سنجی، امور مالی و حقوقی، به‌صورت محسوس در حال افزایش است.
در حوزه بازاریابی و خدمات مشتریان، استفاده از ربات‌های سخنگو و چت‌بات‌های چندزبانه با قابلیت شخصی‌سازی خدمات، از جمله در شرکت‌های جنرالی، آگسا و مپ‌فره، روندی متداول شده است. همچنین در فرآیند مدیریت خسارت، ابزاری مانند سامانه هوشمند «CARA» در شرکت ایرلندی «آیریش لایف» با تحلیل داده‌های پزشکی، زمان رسیدگی به پرونده‌ها را کاهش داده است. سامانه‌های کشف تقلب، از جمله «SHiFT»، نیز با بهره‌گیری از داده‌های مکانی و تصویری، در شناسایی تخلفات موفق عمل کرده‌اند.
در بخش فروش و توسعه محصول، شرکت جنرالی با پروژه «ایماجینا» بیمه‌نامه‌های کاملاً سفارشی‌سازی‌شده ارائه می‌دهد و از دستیارهای هوشمند برای آموزش فروشندگان استفاده می‌کند. کاربرد هوش مصنوعی مولد همچنین در تحلیل بازخورد مشتریان برجسته است؛ چنان‌که ابزار «Vox.ai» شرکت COVEA سالانه صدها هزار بازخورد مشتریان را تحلیل می‌کند تا نقاط ضعف خدمات را شناسایی کند.
در زمینه ارزیابی ریسک و بیم‌سنجی، هوش مصنوعی با تحلیل اسناد و داده‌های غیرساختاریافته، دقت تصمیم‌گیری را افزایش داده است. شرکت‌هایی نظیر SCOR و Swiss Re از دستیارهای پزشکی هوشمند برای خلاصه‌سازی و تحلیل گزارش‌های تخصصی بهره می‌برند. افزون بر آن، در بخش مالی و حقوقی نیز از این فناوری برای کدنویسی، خودکارسازی گزارش‌ها و بررسی اسناد حقوقی استفاده می‌شود.
مطابق یافته‌های گزارش، شرکت‌های بیمه اروپایی از دو رویکرد اصلی در پیاده‌سازی هوش مصنوعی مولد بهره می‌گیرند: رویکرد داده‌محور که توسعه فناوری را در یک بخش متمرکز دنبال می‌کند و رویکرد تجربی* که هر واحد سازمانی را در توسعه راهکارهای مستقل مشارکت می‌دهد. سه سطح بلوغ در میان شرکت‌ها نیز شناسایی شده است؛ از دارندگان زیرساخت‌های پیشرفته تا سازمان‌هایی که تنها از مدل‌های آماده بیرونی استفاده می‌کنند. این مطالعه با اشاره به چالش‌های فنی و مقرراتی از جمله کمبود تخصص داخلی، محدودیت داده‌های تخصصی، ریسک‌های امنیتی و الزامات قانون هوش مصنوعی اروپا، تأکید می‌کند که آموزش نیروی انسانی، توسعه تخصص درون‌سازمانی و رعایت چارچوب‌های اخلاقی، پیش‌شرط‌های موفقیت در به‌کارگیری پایدار این فناوری به شمار می‌روند. در جمع‌بندی، گزارش «میلی‌مَن» نتیجه می‌گیرد که هوش مصنوعی مولد فرصتی استراتژیک برای صنعت بیمه اروپا است؛ فرصتی که می‌تواند ضمن افزایش بهره‌وری، زمینه ارائه خدمات دقیق‌تر، منعطف‌تر و منطبق بر نیازهای مشتریان را فراهم کند، مشروط بر آنکه با رویکردی هدفمند، ایمن و منطبق با مقررات به کار گرفته شود.

متن کامل این گزارش از سوی دفتر پایگاه خبری «تازه‌های بیمه ایران و جهان» منتشر شده و به نشانی https://tazeha.irc.ac.ir/fa-IR/tazeha.irc.ac/5476/news/view/17668/8587 در دسترس علاقه‌مندان قرار دارد.