مدیر عامل سازمان بیمه سلامت ایران، با تأکید بر ضرورت تغییر رویکرد از درمانمحوری به سلامتمحوری، پیشگیری از بیماریها، توسعه غربالگری و بهرهگیری از هوش مصنوعی را از اولویتهای این سازمان عنوان کرد.
به گزارش فراسو به نقل از مرکز روابط عمومی و امور مشتریان سازمان بیمه سلامت ایران، دکتر محمد مهدی ناصحی، در نشست خبری به مناسبت هفته بیمه سلامت در شهر مشهد، با اشاره به تغییر رویکرد این سازمان در ارائه خدمات اظهار کرد: تلاش میکنیم از نقش صرفاً پرداخت کننده هزینههای درمان فاصله بگیریم و به عنوان نگهبان و مشاور سلامت بیمهشدگان ایفای نقش کنیم.
وی افزود: در این مسیر، تقویت اقدامات پیشگیرانه و حرکت به سمت سلامتمحوری از اولویتهای سازمان بیمه سلامت است. توجه به پیشگیری نخستین، بهویژه در هزار روز اول زندگی، و پیشگیری سطح چهار با هدف جلوگیری از مداخلات پزشکی غیر ضروری و زیانآور، از جمله محورهای مهم این رویکرد به شمار میرود.
اجرای طرح پایلوت پیشگیری از بیماریهای مزمن در مشهد ناصحی با اشاره به برنامههای سازمان برای توسعه خدمات پیشگیرانه گفت: منطقه خلج در شهر مشهد با جمعیتی حدود ۴۰ هزار نفر به عنوان منطقه پایلوت کشوری برای اجرای خدمات هدفمند پیشگیری و غربالگری بیماریهای مزمن، از جمله دیابت و فشار خون، انتخاب شده است.
وی ادامه داد: شناسایی زودهنگام بیماریها و توسعه غربالگری میتواند ضمن کمک به حفظ سلامت مردم، از پیشرفت بیماریها و تحمیل هزینههای سنگین درمان به بیماران و نظام سلامت جلوگیری کند.
هوش مصنوعی در خدمت بیمه سلامت مدیر عامل سازمان بیمه سلامت ایران با اشاره به توسعه خدمات الکترونیک در این سازمان اظهار کرد: پس از اجرای نسخه الکترونیک و توسعه رسیدگی الکترونیکی اسناد، ورود به عرصه هوش مصنوعی و فناوریهای نوین را در دستور کار قرار دادهایم.
وی افزود: در همین راستا، رویداد نوآورانه «هاینکست» (HiNext2026) با مشارکت شرکتهای دانشبنیان و محققان جوان راهاندازی شده است تا از ظرفیتهای علمی و فناورانه کشور برای حل چالشهای حوزه بیمه سلامت استفاده شود.
دکتر ناصحی با اشاره به برخی کاربردهای هوش مصنوعی در این حوزه تصریح کرد: پایش تصاویر ماموگرافی و کمک به تشخیص زودهنگام سرطان پستان، تدوین راهنماهای بالینی هوشمند، شناسایی تخلفات، رسیدگی به اسناد مالی و راهاندازی دستیار هوشمند کارکنان از جمله زمینههای بهرهگیری از این فناوری است.
وی خاطرنشان کرد: استفاده از هوش مصنوعی میتواند به افزایش دقت و سرعت فرایندها، ارتقای شفافیت و مدیریت مؤثرتر منابع بیمهای کمک کند.
مدیریت هزینههای القایی در ۳۱ استان کشور دکتر ناصحی همچنین با تأکید بر ضرورت مدیریت علمی منابع سازمان گفت: برای کنترل هزینههای القایی و ارتقای بهرهوری منابع، در ۳۱ استان کشور شناسنامههای تخصصی تهیه شده و ۱۰ خدمت پرهزینه نیز تحت مدیریت قرار گرفته است.
وی افزود: هدف از این اقدامات، شناسایی ظرفیتهای مدیریت هزینه، کاهش خدمات غیرضروری و استفاده بهینه از منابع در کنار حفظ کیفیت خدمات ارائهشده به بیمهشدگان است.
مدیر عامل سازمان بیمه سلامت ایران در پایان تأکید کرد: حرکت از درمانمحوری به سلامتمحوری نیازمند تقویت پیشگیری، استفاده از فناوریهای نوین و مدیریت هوشمند منابع است؛ رویکردی که میتواند در بلندمدت به ارتقای سلامت جامعه و کاهش هزینههای قابل پیشگیری نظام سلامت منجر شود.
فراسو خبر پایگاه خبری تحلیلی فراسو خبر