فراسو خبر پایگاه خبری تحلیلی فراسو خبر
پنل علمی «حکمرانی هوشمند بیمه و اعتماد نهادی؛ زیرساخت اقتصاد بیمه‌محور» با حضور جمعی از استادان و صاحب‌نظران حوزه بیمه، مدیریت و فناوری برگزار شد. در این پنل، موضوعاتی همچون مدیریت مخاطرات طبیعی، کاربرد هوش مصنوعی در صنعت بیمه، چالش‌های فناوری‌های نوظهور و ضرورت تحول در نظام نظارت بیمه‌ای مورد بحث قرار گرفت.
به گزارش فراسو به نقل از روابط عمومی پژوهشکده بیمه، دکتر محمد آریامنش، رئیس پژوهشکده بیمه، با تأکید بر ضرورت بازتعریف جایگاه بیمه در اقتصاد کشور، این صنعت را فراتر از پرداخت خسارت و به‌عنوان زیرساختی برای مدیریت ریسک، تأمین مالی توسعه و حفظ ثبات اقتصادی معرفی کرد. وی همچنین الگوی چندلایه «تراز» را برای توزیع مسئولیت جبران خسارت‌های فاجعه‌آمیز میان بیمه‌گذاران، شرکت‌های بیمه، بازار اتکایی، بازار سرمایه و دولت پیشنهاد داد.
دکتر حسین ممبینی، رئیس دانشکده توسعه فناوری و کارآفرینی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز، نیز با تشریح برنامه‌های نخستین کنفرانس ملی بازآفرینی نظام اقتصادی ایران، از تدوین ۱۲ بسته سیاستی با همکاری مراکز علمی و پژوهشی خبر داد و بر پیگیری نتایج کنفرانس از طریق دبیرخانه دائمی تأکید کرد.
دکتر عباس راد، عضو هیئت علمی دانشکده مدیریت و حسابداری دانشگاه شهید بهشتی، به فرصت‌ها و تهدیدهای هوش مصنوعی در صنعت بیمه پرداخت و ضمن اشاره به کاربردهای این فناوری در فروش، ارزیابی ریسک و پرداخت خسارت، چالش‌هایی مانند تبعیض الگوریتمی، نقض حریم خصوصی و تصمیم‌گیری‌های غیرشفاف را از مخاطرات آن دانست. وی بر ضرورت نظارت انسانی و پاسخ‌گویی در تصمیم‌های حساس بیمه‌ای تأکید کرد.
دکتر علیرضا دقیقی اصلی، مدیرکل دفتر برنامه‌ریزی و آینده‌پژوهی بیمه مرکزی جمهوری اسلامی ایران، نیز با اشاره به تحولات ناشی از فناوری‌های شناختی و هوش مصنوعی در عصر صنعت ۵، توسعه نظارت هوشمند و داده‌محور را ضرورتی برای همگام‌سازی نظام نظارتی با سرعت تحولات صنعت بیمه دانست.
در مجموع، سخنرانان بر این نکته تأکید کردند که آینده صنعت بیمه به مدیریت هوشمند مخاطرات، بهره‌گیری مسئولانه از فناوری‌های نوین، ارتقای نظام نظارت و تقویت اعتماد نهادی وابسته است.
همچنین در بخش پایانی این پنل، از «نظریه نهادهای اعتماد خودتولید» که توسط دکتر حسین ممبینی، دکتر سینا نعمت‌زاده و دکتر ایمان عطارزاده ارائه و تبیین شده بود، رونمایی شد.
