فراسو خبر پایگاه خبری تحلیلی فراسو خبر
به گزارش فراسو به نقل از روابط عمومی پژوهشکده بیمه، این کارگاه با ارائه دکتر کاملیا دهقانی، رئیس مدرسه مهندسی هوش مصنوعی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، با هدف تشریح نقش داده، دوقلوی دیجیتال و هوش مصنوعی در تحول مدلهای کسبوکار و فرایندهای تصمیمگیری صنعت بیمه برگزار شد.
در این کارگاه، مسیر تبدیل داده خام به اطلاعات، دانش و بینش مورد توجه قرار گرفت و بر این نکته تأکید شد که ارزش داده صرفاً در حجم و دسترسی به آن نیست، بلکه در توانایی تحلیل، استخراج بینش و تبدیل آن به تصمیم و اقدام اثربخش شکل میگیرد.
دوقلوی دیجیتال و هوش مصنوعی در تحول صنعت بیمه
دوقلوی دیجیتال بهعنوان یکی از زیرساختهای تحول دادهمحور، برای ایجاد تصویری پویا از مشتری، دارایی و ریسک و پشتیبانی از تصمیمگیری مطرح شد. همچنین نقش هوش مصنوعی در تحلیل دادهها، شناسایی الگوها، پیشبینی و پشتیبانی از اقدامات هوشمند مورد توجه قرار گرفت.
در ادامه، تأکید شد که بهرهگیری از دوقلوی دیجیتال و هوش مصنوعی صرفاً یک اقدام فناورانه نیست و میتواند با تغییر مدل کسبوکار، زمینه حرکت صنعت بیمه از رویکرد سنتی پرداخت خسارت به سمت مدیریت و پیشگیری از ریسک، ارائه راهکار و تصمیمگیری پیشنگرانه را فراهم کند.
بیمهگری دادهمحور و مدلهای نوین بیمه
در بخش دیگری از کارگاه، چالشهای مدل سنتی بیمهگری از جمله افزایش حجم دادهها، پیچیدگی ریسکها و تغییر انتظارات مشتریان بررسی شد و بر ضرورت حرکت به سمت بیمهگری هوشمند و دادهمحور تأکید شد.
همچنین مدلهایی همچون بیمه مبتنی بر مصرف یا رفتار (UBI)، بیمه همتابههمتا (P2P)، بیمه درخواستی، بیمه تعبیهشده و بیمه پارامتریک بهعنوان نمونههایی از مدلهای نوین بیمهگری معرفی شدند.
از دیگر کاربردهای فناوریهای هوشمند در صنعت بیمه که در این کارگاه مورد توجه قرار گرفت میتوان به مدیریت ریسک، کشف تقلب، شخصیسازی خدمات، پیشبینی و پیشگیری از خسارت، تعامل هوشمند با مشتریان و خودکارسازی فرایندهای بیمهگری و مالی اشاره کرد.
حکمرانی داده؛ پیشنیاز هوشمندسازی
در بخش دیگری از کارگاه، اهمیت حکمرانی داده در مسیر هوشمندسازی صنعت بیمه مورد تأکید قرار گرفت و موضوعاتی همچون مالکیت و مسئولیت داده، کیفیت و اعتبارسنجی اطلاعات، امنیت و حریم خصوصی، کنترل دسترسی، رمزنگاری، مستندسازی و شفافیت منشأ دادهها مطرح شد.
همچنین تأکید شد که موفقیت راهکارهای دادهمحور تنها به فناوری وابسته نیست و اعتماد مشتری، شفافیت، امکان توضیح و اعتراض نسبت به تصمیمهای الگوریتمی، تحول فرایندها و فرهنگ سازمانی و همچنین الزامات مقرراتی، از عوامل مؤثر در اجرای موفق این راهکارها به شمار میروند.
در پایان، چارچوب «از علم تا عمل» برای اجرای راهکارهای دادهمحور تشریح شد که تعیین مسئله کسبوکار، سنجش بلوغ داده، اجرای پروژه آزمایشی، ارزیابی نتایج و توسعه و مقیاسپذیری راهکار را دربرمیگیرد.
